Graphene-based nanocomposite materials to provide a surgical solution for the condition of pelvic organ prolapse
Notice bibliographique
Résumé
Pelvic organ prolapse (POP) is a globally prevalent condition effecting over half of post-menopausal women. It is caused by a weakening of the soft tissue of the pelvic floor so that it is no longer able to support the organs of the pelvis. This results in a descent of the pelvic organs down the vagina, including bladder, rectum, small bowel, uterus, or vaginal vault (post-hysterectomy). Symptoms can include discomfort and pain, urinary incontinence, faecal incontinence, and dyspareunia, depending on the organ effected. This can have a significant impact on mental, social, and sexual wellbeing. Current conservative management options include lifestyle changes or the insertion of a temporary silicone pessary. The silicone pessary requires regular maintenance and replacement and can thus result in secondary pain and discomfort. Surgical options include native tissue repair or surgical augmentation with the use of a polypropylene (PP) mesh adjunct. However, the PP mesh implants have now been banned in several countries – including UK, USA, Canada and Australia, due to concerns over the safety of the material. Complications of the PP mesh included mesh exposure; chronic infection; chronic pain; and dyspareunia. These complications are thought to have occurred due to a mismatch of the biomechanical/viscoelastic properties of the PP mesh and native tissue, at the site of implantation. The alternative of native tissue repair has a high recurrence rate for POP and does not provide an effective cure to the condition. Therefore, POP is a condition with an unmet clinical need. Scientists across the globe consider graphene to be a ‘wonder material’ with superior physicochemical properties that will revolutionise every field and all industries. Graphene is a 2D single layer of carbon atoms arranged in a honeycomb lattice structure. Its properties include being 200× stronger than steel but at the same time incredibly lightweight and elastic. We developed a graphene-based nanocomposite (GBN) material that harnesses the superior properties of graphene. The material is non-toxic and biocompatible and suitable for surgical application. It is currently under development for heart valves, breast implants, and tendons, amongst other applications. The objective of this research is to use this GBN material for the development of a surgical membrane for the treatment of POP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».