Assessing the hydroclimatic sensitivity of tree species in Northeastern America through spatiotemporal modelling of annual tree growth
Notice bibliographique
Résumé
Climate is an important abiotic factor that controls the physiological processes governing photosynthesis, cambial activity, and xylogenesis of trees. Climate projections anticipate significant changes in the dynamics of hydroclimatic variables and an increase in the occurrence of extreme climatic events. These changes can substantially impact the quantity and quality of wood produced annually and, consequently, overall carbon stocks. Developing models that can explicitly account for intra- and inter-annual climatic conditions is crucial for understanding the hydroclimatic sensitivity of tree species. In this study, we propose a generic framework for the spatiotemporal modelling of tree growth in Northeastern America. Our approach aims to model the annual basal area increment of five boreal species by combining 5 million tree ring widths with spatial and temporal covariates, allowing us to consider the effects of climate, topography, soil conditions, and insect outbreaks. These models are used to simulate growth over 1.7 million km 2 in the province of Quebec, Canada, and are employed to assess hydroclimatic sensitivity of each species. Results demonstrate that our models explain between 52% to 71% of the cumulative basal area increment of an independent tree ring width dataset. Subsequent validations demonstrate the reliability of our models in forest inventory plots (R 2 : 55-66). Sensitivity analyses reveal that pioneer tree species such as white birch and trembling aspen are more sensitive to site conditions and, to a lesser extent, to hydroclimatic conditions. In contrast, balsam fir, black spruce, and jack pine show higher sensitivity to the hydroclimatic conditions and, to a lesser extent, to site conditions, suggesting that climate change is more likely to impact the growth of these species. Spatiotemporal models provide a comprehensive overview of intra- and inter-annual growth variability, enabling us to quantify the influence of environmental conditions on each species. • Spatiotemporal models are used to simulate annual growth of boreal species using tree ring widths. • These models were utilized to simulate growth and hydroclimatic sensitivity of five boreal species. • Species-specific climate responses vary and are shaped by environmental factors and autecology. • Primary species are sensitive to site conditions and to a lesser extent to hydroclimatic conditions. • Late successional species are more likely to be affected by hydroclimatic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».