Performance of capsules in self-healing early-age concrete due to restrained shrinkage
Notice bibliographique
Résumé
Performance of capsules in concrete was evaluated numerically using a simulated ASTM C1581 restrained shrinkage test and experimentally measured concrete shrinkage strain data to determine their effectiveness in healing cracks in early-age concrete. The model accounts for the concrete’s time-dependent mechanical properties, and the capsule’s geometrical and mechanical properties, and depth. A finite element model was developed to simulate the concrete volume change due to autogenous and drying shrinkage and the corresponding state of stress, and fracture mechanics to trace crack initiation and propagation in a restrained shrinkage ring. The performance of capsules in self-healing early-age concrete was found to depend on the capsules’ geometry, the stiffness ratio of concrete-to-capsule, and bond strength-to-rupture strength ratio of concrete-to-capsule. Results reveal that corresponding ratios of concrete effective stiffness and bond strength at 28 days to the stiffness and rupture strength of the capsules provide a threshold limit after which capsules debond in self-healing early-age concrete. • Hybrid analysis was used to evaluate capsule performance in early-age concrete. • Capsule performance depends on the properties of early-age concrete. • Debonding depends on the strength and stiffness ratios of the concrete and capsule. • ASTM C1581 can be used to test self healing concrete at early-age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».