Do Wechsler intelligence scales predict academic achievement in children with ADHD or autism? A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Intelligence tests predict academic achievement in typically developed children, however if this is the case also in children with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and/or autism spectrum disorder (ASD) is not clear. This systematic review and meta-analysis examined if Wechsler intelligence scales predict academic achievement and/or grades in children, ages 6-16 years, with ADHD and/or ASD. We searched the databases PubMed, PsycINFO and Education Research Complete for studies published between 2000 and 2023. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess risk of bias. Narrative synthesis and meta-analysis were performed. Twelve studies (ADHD n = 1,834, ASD n = 176) were included in the review, and six samples (ADHD n = 1,112) of those were included in the meta-analyses. The results of the meta-analyses showed moderate overall weighted correlations between IQ and word reading, written language, and mathematics respectively. Similarly, the overall weighted correlations between processing speed and the aforementioned domains of academic achievement were moderate. Meta-analysis with additional Wechsler scales composite scores could not be conducted. In the narrative synthesis, Full Scale IQ was associated with academic achievement in both ADHD and ASD, and grades in ADHD. The limited number of ASD participants and the heterogeneity of the samples need to be considered when interpreting results. Generally, the results indicate that Wechsler scales are valuable in predicting academic achievement in children with ADHD or ASD. Motivation and other factors related with academic achievement need to be further explored in these groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle