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Enregistrement W4399458651 · doi:10.1016/j.ejca.2024.114145

Paediatric strategy forum for medicinal product development of PI3-K, mTOR, AKT and GSK3β inhibitors in children and adolescents with cancer

2024· review· en· W4399458651 sur OpenAlexaff
Andrew D.J. Pearson, Steven G. DuBois, Margaret E. Macy, Teresa de Rojas, Martha Donoghue, Susan Weiner, Holly Knoderer, Ronald J. Bernardi, Victoria Buenger, Guillaume Canaud, Lewis C. Cantley, John W. Chung, Elizabeth Fox, John Friend, Julia Glade Bender, Igor Gorbatchevsky, Lia Gore, Abha A. Gupta, Douglas S. Hawkins, Dejan Juric, Leigh Anna Lang, Danielle Leach, Danny Liaw, Giovanni Lesa, Franca Ligas, Gavin Lindberg, Wendy Lindberg, Donna Ludwinski, Lynley V. Marshall, Andrew P. Mazar, Joe McDonough, Karsten Nysom, Christopher Ours, Alberto Pappo, D William Parsons, Amy Rosenfeld, Nicole Scobie, Malcolm A. Smith, Danielle Taylor, Brenda J. Weigel, Amy R. Weinstein, Dominik Karres, Gilles Vassal

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteLoxo OncologyNorgineEUSA PharmaY-mAbs TherapeuticsSolving Kids' CancerRally FoundationAmgenEli Lilly and CompanyPediatric Brain Tumor Foundation
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayDiscovery and development of mTOR inhibitorsProtein kinase BCancerProduct (mathematics)MedicineCancer researchInternal medicineChemistryPhosphorylationSignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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