Paediatric strategy forum for medicinal product development of PI3-K, mTOR, AKT and GSK3β inhibitors in children and adolescents with cancer
Notice bibliographique
Résumé
Phosphatidylinositol 3-kinase (PI3-K) signalling pathway is a crucial path in cancer for cell survival and thus represents an intriguing target for new paediatric anti-cancer drugs. However, the unique clinical toxicities of targeting this pathway (resulting in hyperglycaemia) difficulties combining with chemotherapy, rarity of mutations in childhood tumours and concomitant mutations have resulted in major barriers to clinical translation of these inhibitors in treating both adults and children. Mutations in PIK3CA predict response to PI3-K inhibitors in adult cancers. The same mutations occur in children as in adults, but they are significantly less frequent in paediatrics. In children, high-grade gliomas, especially diffuse midline gliomas (DMG), have the highest incidence of PIK3CA mutations. New mutation-specific PI3-K inhibitors reduce toxicity from on-target PI3-Kα wild-type activity. The mTOR inhibitor everolimus is approved for subependymal giant cell astrocytomas. In paediatric cancers, mTOR inhibitors have been predominantly evaluated by academia, without an overall strategy, in empiric, mutation-agnostic clinical trials with very low response rates to monotherapy. Therefore, future trials of single agent or combination strategies of mTOR inhibitors in childhood cancer should be supported by very strong biological rationale and preclinical data. Further preclinical evaluation of glycogen synthase kinase-3 beta inhibitors is required. Similarly, even where there is an AKT mutation (∼0.1 %), the role of AKT inhibitors in paediatric cancers remains unclear. Patient advocates strongly urged analysing and conserving data from every child participating in a clinical trial. A priority is to evaluate mutation-specific, central nervous system-penetrant PI3-K inhibitors in children with DMG in a rational biological combination. The choice of combination, should be based on the genomic landscape e.g. PTEN loss and resistance mechanisms supported by preclinical data. However, in view of the very rare populations involved, innovative regulatory approaches are needed to generate data for an indication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».