Increased C4 cultivation and consumption as an impetus for population growth at Badia Pozzeveri, Italy (11th–13th centuries CE)
Notice bibliographique
Résumé
• The diet of the people buried at Badia Pozzeveri was mainly a mix of C 3 and C 4 terrestrial resources. • 15 of the analysed individuals experienced dietary changes over their lives. • Late Medieval diets in northwest Tuscany were characterized by increased millet consumption. • The gradual shift to millet consumption was likely due to population growth. The focus of this study is to target the paucity of bioarchaeological information related to the population growth that characterized the Late Middle Ages in Italy. Specifically, we used stable isotope analysis to investigate the potential dietary changes caused by this phenomenon in a medieval population (11th–13th centuries CE) from Badia Pozzeveri (Lucca), Tuscany, Italy. Bone collagen from both ribs and long bones of 44 individuals was analysed for bulk carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) isotopic values and a subset of 10 individuals for sulfur (δ 34 S) isotopic values. Human δ 13 C values range from −20.1‰ to −13.4 ‰, with a mean value of −17.2 ‰ ± 1.5 ‰. The human δ 15 N values range from 7.4 ‰ to 11.2 ‰, with a mean value of 9.6 ‰ ± 0.8 ‰. The human δ 34 S values range from 7.6 ‰ to 10.8 ‰ (mean value 9.2 ‰ ± 1.2 ‰). The isotopic results indicate that the diet was a mix of C 3 and C 4 terrestrial resources, with possible small inputs from freshwater resources of the nearby Sesto Lake. Isotopic offsets between the ribs and long bones found that 15 individuals experienced a dietary change over the course of their lives. Thanks to a well-defined stratigraphy that distinguishes between phase one (11th century CE) and phase two (12th–13th centuries C), the isotopic evidence of this study indicates an increased reliance on C 4 plants, likely millet, during the 12th–13th centuries CE in northwest Tuscany. This suggests that there was a gradual shift from C 3 resources to millet consumption, likely in response to the increasing population of this region during this period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».