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Enregistrement W4399460957 · doi:10.1016/j.jaut.2024.103263

Inflammation dynamically regulates steroid hormone metabolism and action within macrophages in rheumatoid arthritis

2024· article· en· W4399460957 sur OpenAlexaff
Claire Martin, A Crastin, M S Sagmeister, M S Kalirai, J D Turner, L MacDonald, M Kurowska-Stolarska, D Scheel-Toellner, Angela E. Taylor, L C Gilligan, K Storbeck, M Price, C M Gorvin, A Filer, A R Clark, S W Jones, Karim Raza, M Hewison, R S Hardy

Notice bibliographique

RevueJournal of Autoimmunity · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNIHR Sheffield Biomedical Research CentreBirmingham Biomedical Research CentreVersus ArthritisNovo Nordisk FondenMedical Research CouncilNovo NordiskNovo Nordisk PharmaNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésRheumatoid arthritisInflammationHormoneSteroidMetabolismSteroid hormoneAction (physics)MedicineImmunologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In inflammatory diseases such as rheumatoid arthritis (RA), steroid metabolism is a central component mediating the actions of immuno-modulatory glucocorticoids and sex steroids. However, the regulation and function of cellular steroid metabolism within key leukocyte populations such as macrophages remain poorly defined. In this study, the inflammatory regulation of global steroid metabolism was assessed in RA macrophages. Bulk RNA-seq data from RA synovial macrophages was used to assess transcripts encoding key enzymes in steroid metabolism and signalling. Changes in metabolism were assessed in synovial fluids, correlated to measures of disease activity and functionally validated in primary macrophage cultures. RNA-seq revealed a unique pattern of differentially expressed genes, including changes in genes encoding the enzymes 11β-HSD1, SRD5A1, AKR1C2 and AKR1C3. These correlated with disease activity, favouring increased glucocorticoid and androgen levels. Synovial fluid 11β-HSD1 activity correlated with local inflammatory mediators (TNFα, IL-6, IL-17), whilst 11β-HSD1, SRD5A1 and AKR1C3 activity correlated with systemic measures of disease and patient pain (ESR, DAS28 ESR, global disease activity). Changes in enzyme activity were evident in inflammatory activated macrophages in vitro and revealed a novel androgen activating role for 11β-HSD1. Together, increased glucocorticoids and androgens were able to suppress inflammation in macrophages and fibroblast-like-synoviocytes. This study underscores the significant increase in androgen and glucocorticoid activation within inflammatory polarized macrophages of the synovium, contributing to local suppression of inflammation. The diminished profile of inactive steroid precursors in postmenopausal women may contribute to disturbances in this process, leading to increased disease incidence and severity. Schematic of changes in steroid metabolism in inflammatory activated macrophages that favour increased synthesis of the active androgen Dihydrotestosterone (DHT) and the active glucocorticoid cortisol (F). The local activation suppresses pro-inflammatory profiles in macrophages and attenuates TNFα driven synovial fibroblast hyperproliferation. Highlights • In patients with rheumatoid arthritis, inflammatory macrophages are engines of steroid metabolism, generating androgens and glucocorticoids • These glucocorticoids and androgens are immunomodulatory, suppressing inflammatory cytokine profiles and attenuating synoviocyte hyperproliferation. • The glucocorticoid activating enzyme 11beta-HSD1 plays a novel role in this context bridging androgen activation from circulating precursors. • A diminished profile of inactive steroid precursors metabolites in postmenopausal women may contribute to increased disease incidence and severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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