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Enregistrement W4399461087 · doi:10.1080/21520704.2024.2351125

Research-Based Recommendations for Supporting Forced Migrant Elite Athletes in Their Cultural Transitions to Canada

2024· article· en· W4399461087 sur OpenAlexaffabout
Cole E. Giffin, Robert J. Schinke, Yufeng Li, Sabine Hazboun, Kathleen Latimer, Lam Joar, Brennan Petersen, Elizabeth A. Steadman

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport Psychology in Action · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEliteElite athletesPsychologyAthletesApplied psychologySport psychologySocial psychologyPolitical sciencePhysical therapyPoliticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing pathways exist for forced migrant elite athletes to continue sport within host countries’ sports systems following forced migrations. These pathways provide relocation opportunities but remain limited in supporting these athletes’ cultural transitions and integration post-settlement. Drawing on a funded project conducted with 14 forced migrant elite athletes, the purpose of this manuscript was to translate empirical findings on forced migrant elite athletes’ cultural transitions into recommendations for SPPs to support athletes’ adaptation needs. We first introduce how guided tours facilitate trusting athlete-practitioner relationships. We follow with introducing an arts-based method to develop awareness of athletes’ transition demands and their inner resources for overcoming these. We conclude with highlighting the importance of finding meaning following migration as a transition. These recommendations promote individual adaptability, well-being, purpose, social integration, and growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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