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Enregistrement W4399461378 · doi:10.1080/10401334.2024.2364265

Exploring Factors Influencing Medical Trainees’ Specialty Choice: Insights from a Nationwide Cross-Sectional Survey in Jordan

2024· article· en· W4399461378 sur OpenAlexaff
Osama Aldahamsheh, Sereen Halayqeh, May Alfayyadh, Zina Smadi, Sara Abu Halimeh, Mary Almadani, Wathiq Shatnawi, Sarah Ellouzy, Mohammad Abufaraj

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensVancouver Spine Surgery InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studySpecialtyFamily medicineMedical educationMedicinePsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenomenon: Choosing a medical specialty is a critical decision that significantly impacts medical students’ future career. Understanding the factors influencing this decision-making process is important for medical educators, policymakers, and healthcare providers to develop effective strategies that support and guide students in making informed decisions. Approach: We distributed an online self-administered questionnaire to clinical-year medical students (Years 4 to 6) and interns from all medical faculties in Jordan. The questionnaire gathered demographic information, specialty preferences, and factors influencing specialty decision-making. We analyzed the data using descriptive statistics and logistic regression. Findings: 1805 participants completed the questionnaire (51.7% women). General surgery was the most preferred specialty among both genders, followed by internal medicine. Women significantly preferred family medicine, pediatrics, obstetrics and gynecology, and dermatology, whereas men significantly preferred urology, orthopedic surgery, neurosurgery, general surgery, and internal medicine. The factors that most strongly influenced respondents’ specialty preferences were the specialty’s perceived stress levels and working hours, whereas the least influential factors were the specialty’s perceived prestige and role models in the specialty. Women’s specialty preferences were significantly more influenced by their family than men’s. Men were substantially more influenced by specialties’ perceived action-orientation and stress levels than women. Insights: Gender significantly influences medical trainees’ specialty preferences in Jordan. Women tended to prefer specialties that provided greater work-life balance, such as family medicine, pediatrics, obstetrics and gynecology, and dermatology, while men were more drawn toward competitive and profitable surgical specialties like orthopedic surgery, neurosurgery, urology, and general surgery. Additionally, family had a stronger influence on women’s decisions, likely due to cultural and social expectations prioritizing marriage and family for women. Career counseling and mentorship programs are needed to provide guidance, support, and networking opportunities that can help women overcome barriers and biases that may hinder their career advancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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