MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399461541 · doi:10.53555/sfs.v10i3.2777

Influence Of Moisture Content, Storage Condition And Seed Dimension On Seed Germination Of Solanum Nigrum Linn

2023· article· en· W4399461541 sur OpenAlexvenueno aff
Pawan Kumar Modi, Shabnam Bee

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth and Agriculture Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSolanum nigrumWater contentDimension (graph theory)HorticultureMathematicsEnvironmental scienceBotanyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

 Medicinal  plants  cure  many  common  diseases  and  are  considered  essential  home  treatments  in  various  regions.  Solanum  nigrum,  known  for  its  medicinal  properties,  necessitates  the  development  of  effective  seed  germination  methods  to  ensure  consistent  and  improved  yields.  The  objective  of  this  study  was  to  evaluate  the  effects  of  moisture  content,  storage  conditions,  and  seed  dimensions  on  the  germination  of  Solanum  nigrum  over  4,  8,  12,  18,  and  24  months.  The  seed  germination  percentage  of  Solanum  nigrum  Linn.  gradually  declined  as  storage  time  increased  from  4  to  24  months.  At  10°C  storage,  45%  of  seeds  germinated  after  4  months,  dropping  to  22.2%  beyond  that  period.  At  40  (±2)  °C,  the  germination  rate  was  8.9%.  Notably,  at  10°C,  seed  germination  decreased  from  45%  to  27.2%  over  24  months.  Moisture  content  was  maintained  for  up  to  18  months  using  three  storage  methods:  polythene  bags,  gunny  bags,  and  cloth  bags.  Polythene  bags  preserved  maximum  moisture  for  up  to  24  months,  followed  by  gunny  and  cloth  bags.  A  positive  correlation  was  observed  between  seed  weight  and  germination  percentage.  This  study  proposes  a  seed  germination  method  to  produce  numerous  Solanum  nigrum  plants  quickly,  aiding  in  the  conservation  and  utilization  of  this  medicinally  valuable  species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Survey in Fisheries SciencesMême sujetPlant Growth and Agriculture TechniquesTravaux en français237 207