Conductive Bio‐based Hydrogel for Wearable Electrodes via Direct Ink Writing on Skin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non‐invasive electrodes for recording and delivering electric signals to the human body are crucial for health monitoring and rehabilitation applications. However, high‐fidelity signal recording or delivery with epidermal electrodes remains a challenge due to the need for shape customization, to account for the variance of body morphology among individuals, and the need for conformal contact, to accommodate creviced skin surfaces, intricate curves, and moving bodies. In this study, a conductive and self‐adhesive hydrogel for direct ink writing of wearable electrodes on the skin is presented, utilizing physical cross‐linking mechanisms between bio‐based polymers. With a fast gelation time and a facile fabrication method, the printed hydrogel achieves a 0.40 mm resolution via handheld 3D printers. Compared with silver/silver chloride (Ag/AgCl) coated gel electrode standards, the hydrogel electrode formed in situ achieves a higher signal‐to‐noise ratio by 88%, for the monitoring of forearm muscle biopotential and decreases the required current from 3.5 to 2.25 mA, for the functional electrical stimulation for eye closure. The lowered contact impedance of the hydrogel electrode is attributed to its sol–gel transition in situ on the skin, demonstrating its potential to enable future healthcare applications with improved personalization, efficiency, and comfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».