Cognitive deficits and cortical volume loss in <scp>COVID</scp>‐19‐related hyposmia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Studies have found that up to 73% of COVID-19 patients experience hyposmia. It is unclear if the loss of smell in COVID-19 is due to damage to the peripheral or central mechanisms. This study aimed to explore the impacts of COVID-19-induced hyposmia on brain structure and cognitive functions. METHODS: The study included 36 hyposmic (h-COV) and 21 normosmic (n-COV) participants who had recovered from mild COVID-19 infection, as well as 25 healthy controls (HCs). All participants underwent neurological examination, neuropsychiatric assessment and Sniffin' Sticks tests. High-resolution anatomical images were collected; olfactory bulb (OB) volume and cortical thickness were measured. RESULTS: Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised total and language sub-scores were slightly but significantly lower in the h-COV group compared to the HC group (p = 0.04 and p = 0.037). The h-COV group exhibited poorer performance in the Sniffin' Sticks test terms of discrimination score, identification score and the composite score compared to the n-COV and HC groups (p < 0.001, p = 0.001 and p = 0.002 respectively). A decrease in left and right OB volumes was observed in the h-COV group compared to the n-COV and HC groups (p = 0.003 and p = 0.006 respectively). The cortical thickness analysis revealed atrophy in the left lateral orbitofrontal cortex in the h-COV group compared to HCs. A significant low positive correlation of varying degrees was detected between discrimination and identification scores and both OB and left orbital sulci. CONCLUSION: Temporary or permanent hyposmia after COVID-19 infection leads to atrophy in the OB and olfactory-related cortical structures and subtle cognitive problems in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».