Prevalence and predictors of postpartum depression and generalized anxiety symptoms among women who delivered at a tertiary hospital in Mwanza Tanzania: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postpartum depression and anxiety are major public health concerns that affect 3-39% of women after childbearing and can adversely affect maternal and child health. Most studies have investigated postpartum depression and anxiety and their associated factors among women 4-12 weeks after delivery. There is a scarcity of research among women immediately after delivery from low- and middle-income countries, the gap this study aimed to fill. METHODS: A descriptive cross-sectional study was conducted among 386 postpartum women within one week after delivery. The Edinburg Postnatal Depression Scale was used to assess depressive symptoms and the Generalized Anxiety Disorder - 7 scale was used to screen for symptoms of generalized anxiety disorder. Participants were systematically selected from the postnatal wards and interviewed by trained research assistants from November 2019 to March 2020. RESULTS: Using standard cut points, the prevalence of depressive and anxiety symptoms was 25.39%, and 37.31% respectively. Having a baby with a weight of 2.5 kgs or more and having partner support were associated with decreased odds of both depression and anxiety symptoms. In contrast, complications during delivery, caesarian section, marital status, and partner violence, were associated with increased odds of depressive and anxiety symptoms post-delivery. CONCLUSION: There was a high prevalence of postpartum depression and anxiety symptoms among the study participants in the first week post-delivery, with delivery complications and outcome and psychosocial supports identified as associated factors for depression and anxiety symptoms. These findings highlight the need for early screening to identify those at risk for appropriate intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».