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Enregistrement W4399465931 · doi:10.29173/jjs268s

Poetry’s “shimmering robes”

2024· article· en· W4399465931 sur OpenAlexvenueno aff
P. H. Schmidt

Notice bibliographique

RevueJournal of Jungian Scholarly Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueJungian Analytical Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanceIdeologyArchetypePoetryCreativityParallelsRelation (database)Unconscious mindMythologyExpression (computer science)LiteratureFreudian slipRomanticismAestheticsPsychoanalysisArtPsychologyPoliticsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the many essays that provide instructive tracing of Carl Jung’s archetypes in Romantic literature (and elsewhere), critics have declined to examine the important implications and consequences of parallels between Jung’s theory of artistic awareness and Romantic aesthetic ideology. This ideology finds expression in the language of Blake, Percy Shelley, Emerson, Coleridge, Wordsworth and others regarding artistic creativity, specifically its origins and aims, but especially the creative process itself. In this essay, I examine the way Jung samples Romantic ideas and imagery in his characterization of art and in his conception of the religious experience of the artist in the act of creation. In doing so, I suggest that attachment to popular (not always accurate) Jungian ideas about art has reinforced the continued acceptance of compelling Romantic myths about unconscious creativity. I argue that, in his essay “On the Relation of Analytical Psychology to Poetry” and other essays, as part of an effort to liberate modern conceptions of art from reliance on mechanistic views of the human mind, Jung impeaches the merits of the Freudian model tied to medical forensics and installs in its place a Romantic theory of art rooted in the idea of intuitive creativity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,017
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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