Group cognitive remediation therapy for adolescents with anorexia nervosa: Outcomes before, after, and during follow-up in a real-world setting in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Cognitive remediation therapy (CRT) can be used as an adjunct treatment for adolescents with severe and complex anorexia nervosa (AN) requiring inpatient treatment. However, there has been only one study on CRT for adolescents with AN in Japan. This study explored group CRT as an adjunct to inpatient treatment for Japanese adolescents with severe and complex AN requiring inpatient care. Methods: Thirty-one adolescents with AN underwent group CRT. Neuropsychological (set-shifting and central coherence) and psychological assessments (motivation, self-esteem, and depressive symptoms) were measured before and after the intervention. Weight and AN symptoms were measured before and after the intervention and at follow-up, and the adolescents completed post-intervention and follow-up questionnaires. Results: Set-shifting led to medium to large effect size improvements. Medium effect size improvements in central coherence and depressive symptoms were also observed. The feedback from the adolescents was mainly positive, and the treatment completion rate was high. The patients also reported that the skills learned through group CRT could be applied in daily life. Conclusion: Group CRT may be beneficial for adolescents with severe and complex AN who require inpatient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».