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Enregistrement W4399466631 · doi:10.1016/j.crmicr.2024.100249

An outer membrane vesicle specific lipoprotein promotes Porphyromonas gingivalis aggregation on red blood cells

2024· article· en· W4399466631 sur OpenAlexfundno aff
Christina Rothenberger, Manda Yu, Hey‐Min Kim, Yee‐Wai Cheung, Yi‐Wei Chang, Mary E. Davey

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Microbial Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institutes of HealthMcGill University
Mots-clésPorphyromonas gingivalisBacterial outer membraneVesicleChemistryMicrobiologyCell biologyMembraneBiophysicsBacteriaBiologyBiochemistryEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porphyromonas gingivalis uses a variety of mechanisms to actively interact with and promote the hydrolysis of red blood cells (RBCs) to obtain iron in the form of heme. In this study, we investigated the function of lipoprotein PG1881 which was previously shown to be up-regulated during subsurface growth and selectively enriched on outer membrane vesicles (OMVs). Our results show that wildtype strain W83 formed large aggregates encompassing RBCs whereas the PG1881 deletion mutant remained predominately as individual cells. Using a PG1881 antibody, immunofluorescence revealed that the wildtype strain's aggregation to RBCs involves an extracellular matrix enriched with PG1881. Our findings discover that RBCs elicit cell aggregation and matrix formation by P. gingivalis and that this process is promoted by an OMV-specific lipoprotein. We propose this strategy is advantageous for nutrient acquisition as well as dissemination from the oral cavity and survival of this periodontal pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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