Penal extractivism: A qualitative study on punishment and extractive industries in Peru
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces the concept of penal extractivism in the punishment and society literature. We define penal extractivism as the punitive strategies that a state implements to safeguard extractive industries from citizens’ contention. This concept addresses the limitations of categories like criminalization, protest policing, social control, and labour discipline while bridging the gap between punishment studies and research on extractive industries. Additionally, we draw upon evidence of the Espinar mining conflict in Peru to explain five punitive strategies the state uses to handle protests: (1) off-duty policing and critical assets legislation, (2) state of emergency declarations, (3) police or prosecutorial notes against environmental defenders, (4) criminal indictments, and (5) the transferring of criminal cases to distant jurisdictions. Based on our findings, we argue that penal extractivism is a dynamic and ambivalent project that targets marginalized rural populations. The state partially deters mobilizations but fails to address the underlying social unrest, reinforcing the conditions that perpetuate mining conflicts. This in-depth within-case analysis examines the relationship between punishment and extractivism in the global context of contemporary social mobilizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».