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Enregistrement W4399467683 · doi:10.1093/jambio/lxae137

Optimization of the replication of hepatitis E virus genotype 3 <i>in vitro</i>

2024· article· en· W4399467683 sur OpenAlexaff
Jennifer Harlow, Matthew Dallner, Neda Nasheri

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis Viruses Studies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypeVirologyBiologyReplication (statistics)In vitroVirusGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Hepatitis E virus (HEV) is responsible for ∼20 million human infections worldwide every year. The genotypes HEV-3 and HEV-4 are zoonotic and are responsible for most of the autochthonous HEV cases in high-income countries. There are several cell culture systems that allow for propagation of different HEV genotypes in vitro. One of these systems uses human lung carcinoma cells (A549), and was further optimized for propagation of HEV-3 47832c strain. In this study, we investigated the effect of different media supplements as well as microRNA-122 (miR-122) on improving the replication of HEV-3 47832c in A549 cells. METHODS AND RESULTS: We observed that supplementation of maintenance media with 5% fetal bovine serum was sufficient for efficient replication of HEV-3, and verified the positive effect of media supplementation with Amphotericin B, MgCl2, and dimethyl sulfoxide on replication of HEV-3. We have also demonstrated that adding miR-122 mimics to the culture media does not have any significant effect on the replication of HEV-3 47832c. CONCLUSIONS: Herein, we detected over a 6-fold increase in HEV-3 replication in A549/D3 cells by adding all three supplements: Amphotericin B, MgCl2, and dimethyl sulfoxide to the culture media, while demonstrating that miR-122 might not play a key role in replication of HEV-3 47832c.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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