We’re Small Enough to Close but Big Enough to Divide: The Complexities of the Nova Scotia School Review Process
Notice bibliographique
Résumé
Through interviews conducted in the fall of 2013 and winter of 2014, this paper presents a portrait of the various issues faced by community activists in fighting to keep their small rural schools open amidst constraints, most notably, provincial budget cuts and low enrolment numbers in rural areas. At the same time, school board members seeking to close small schools in rural areas faced their own sets of constraints. Participants were asked to discuss: their experiences in the small schools review process, their suggestions for policy design and implementation, and their notions around what small schools mean to rural sustainability and future economic development. Throughout these interviews, the participants from both contexts highlighted the struggles they faced during the review process and the impact of school closures on their children, their communities, and themselves. In addition to metrocentric (Green & Corbett, 2013) assumptions faced by the activists in the school review and closure process, there were additional issues concerning the configurations of people with different orientations as they attempted to participate in a democratic dialogue within the school closure process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,194 | 0,225 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,028 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».