Assessment of Acceptability, Usage, and Impact on Caregivers of Children With Autism’s Stress and Mindfulness: Multiple-Method Feasibility Study of the 5Minutes4Myself App’s Mindfulness Module
Notice bibliographique
Résumé
Background: Caregiver wellness programs need to be easily accessible to address caregivers' constraints to participation. Objective: We aimed to assess the feasibility of 5Minutes4Myself app's mindfulness module (usability, usage, and impact on caregivers' levels of mindfulness and perceived stress). Methods: Before and after participation in the 5Minutes4Myself program, 15 participants were asked to complete the Perceived Stress Scale (PSS) and Five Facet Mindfulness Questionnaire (FFMQ). Data on the usage of app-delivered meditations were collected electronically via the app, and app usability was rated on the Modified System Usability Scale. Analyses assessed participants' frequency of use of app-delivered meditations, app usability, and changes in participants' stress and mindfulness post intervention. Results: Overall, participants completed 10.9 minutes of mindfulness meditations per week and rated the app 76.7, indicating above-average usability. Related samples t tests (2-tailed) found that group PSS (t10=1.20, P=.26) and FFMQ (t10=-1.57, P=.15) pre- or postintervention mean scores were not significantly different. However, a visualization of pre- and post-PSS and mindfulness scores suggested there was a group of responders who had decreased stress with increased mindfulness. This was confirmed via an individual change analysis. The effect size of the FFMQ scores (d=0.47) suggests there may be treatment effects with a larger sample. A hierarchical multiple regression analysis examined the degree mindfulness impacted perceived stress; 20% of the variance in participants' perceived stress could be attributed to increases in self-rated mindfulness (P=.04) when controlling for preintervention stress levels. Conclusions: Caregivers found the app highly usable and on average used low-dose levels of mindfulness meditations (10 min/wk). For responders, increased mindfulness was related to stress reduction to population-based levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».