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Enregistrement W4399471785 · doi:10.47820/recima21.v5i1.5414

HIDROXIAPATITA DE CÁLCIO NA HARMONIZAÇÃO GLÚTEA

2024· article· pt· W4399471785 sur OpenAlexaff
Caroline Cabral Campos, Roberto De Melo Santos

Notice bibliographique

RevueRECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218 · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A busca por procedimentos de medicina estética para aprimorar a aparência corporal tem crescido significativamente, com uma ênfase particular na harmonização glútea. A região glútea desempenha um papel crucial na estética corporal, influenciando diretamente a proporção e a silhueta do corpo. Nesse contexto, a hidroxiapatita de cálcio surge como uma alternativa promissora para alcançar resultados duradouros e naturais. O objetivo deste estudo é revisar a literatura científica disponível sobre o uso da hidroxiapatita de cálcio na harmonização glútea, abordando aspectos relacionados à anatomia dos glúteos, mecanismos de ação, procedimentos de aplicação, resultados clínicos, complicações potenciais e comparação com outras opções de tratamento. A hidroxiapatita de cálcio demonstrou eficácia na volumização e firmeza dos glúteos, com resultados duradouros e naturais. Os estudos revisados destacaram sua capacidade de estimular a produção de colágeno, melhorando a textura e a sustentação da pele ao longo do tempo. A hidroxiapatita de cálcio representa uma opção segura e eficaz para a harmonização glútea, proporcionando benefícios estéticos significativos. No entanto, é fundamental uma abordagem individualizada, considerando as características do paciente e os riscos associados. Com uma avaliação criteriosa e acompanhamento adequado, é possível obter resultados satisfatórios e seguros na harmonização glútea com esse material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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