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Enregistrement W4399472481 · doi:10.1016/j.jenvman.2024.121377

Life cycle GHG emissions assessment of vanadium recovery from bitumen-derived petcoke fly ash

2024· article· en· W4399472481 sur OpenAlexaff
Miguel Baritto, A.O. Oni

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFly ashLife-cycle assessmentAsphaltWaste managementGreenhouse gasEnvironmental scienceVanadiumPetroleum cokeEnvironmental engineeringCoalEngineeringMetallurgyMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Petcoke generated during bitumen upgrading is a potential source of vanadium for the global market. Recovering vanadium from the fly ash originating from the combustion of petcoke appears to be a suitable route for commercial implementation, given its high extraction rate. Although the technical feasibility of the recovery process has been proven, the environmental impact should be addressed. Information on the greenhouse (GHG) emissions from the process is scarce in the public domain. Therefore, a framework was developed for assessment of life cycle GHG emissions for extraction of vanadium from petcoke-based fly ash. This framework was used to perform a life cycle GHG emissions assessment of a water leaching and salt roasting process to extract vanadium from fly ash. For the upstream GHG emissions, we collected direct emissions data and energy consumption from the literature, and, for the process emissions, we developed a model to estimate energy and material balances based on process conditions. The emission factors for electricity production, fuel combustion, production of consumables, and gas treatment were used to obtain the life cycle GHG emissions. The results show that the life cycle GHG emission of vanadium recovery are 26.6 − 3.9 + 0 . 9 kg CO 2 eq/kg V 2 O 5 ; 66% of these are direct GHG emissions. The process GHG emissions from fly ash decarbonization contribute the most to the life cycle GHG emissions. The air-to-fuel ratio for roasting and the GHG emission factors for petcoke combustion and the gas treatment operation are the inputs that most effect the model output. Compared with the production of V 2 O 5 from vanadium titano-magnetite ore and bitumen upgrading spent catalyst, the petcoke fly ash pathway generates about twice the life cycle GHG emissions. This study's results can help determine areas of improvement in the upstream operations and the recovery process to reduce the life cycle GHG emissions to levels that can compete with primary and alternative routes to produce vanadium pentoxide. The results of this study can help in decision-making associated with vanadium extract from fly ash produced from combustion of petcoke. • The life cycle GHG emission of vanadium recovery are 26.5 − 3.8 + 1.0 kg CO 2 eq/kg V 2 O 5 . • 67% of the life cycle GHG emissions are due to process emissions. • Fly ash decarbonization contributes the most to life cycle GHG emissions. • GHG emissions doubled those from VTM ore and bitumen upgrading spent catalyst pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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