Menstrual cycle phase modulates causal connectivity in the resting-state brain of healthy females
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ovarian hormones exert direct and indirect influences on the brain; however, little is known about how these hormones impact causal brain connectivity. Studying the female brain at a single time point may be confounded by distinct hormone phases. Despite this, the menstrual cycle is often overlooked. The primary objective of this pilot study was to evaluate resting-state causal connectivity during the early follicular and mid-luteal menstrual phases corresponding to low vs high estradiol and progesterone, respectively. Methods Fourteen healthy control females ( M = 20.36 years, SD = 2.02) participated in this study. Participants were scheduled for two resting-state electroencephalography (EEG) scans during their monthly menstrual cycle. A saliva sample was also collected at each EEG session for hormone analyses. Causal connectivity was quantified using information flow rate of EEG source data. Demographic information, emotional empathy, and sleep quality were obtained from self-report questionnaires. Results Progesterone levels were significantly higher in the mid-luteal phase compared to the early follicular phase ( p = .041). We observed distinct patterns of causal connectivity along the menstrual cycle. Connectivity in the early follicular phase was centralized and shifted posteriorly during the mid-luteal phase. During the early follicular phase, the primary regions driving activity were the right central and left/right parietal regions, with the left central region being the predominant receiver of activity. During the mid-luteal phase, connections were primarily transmitted from the right side and the main receiver region was the left occipital region. Network topology during the mid-luteal phase was found to be significantly more assortative compared to the early follicular phase. Conclusions The observed difference in causal connectivity demonstrates how network dynamics reorganize as a function of menstrual phase and level of progesterone. In the mid-luteal phase, there was a strong shift for information flow to be directed at visual spatial processing and visual attention areas, whereas in the follicular phase, there was strong information flow primarily within the sensory-motor regions. The mid-luteal phase was significantly more assortative, suggesting greater network efficiency and resilience. These results contribute to the emerging literature on brain-hormone interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».