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Enregistrement W4399474732 · doi:10.7899/jce-23-5

Development of a new examination for the Canadian Chiropractic Examining Board

2024· article· en· W4399474732 sur OpenAlexaffabout
David Cane, Stefan Bell, Gemma Beierback, Anthony Marini, Anthony Tibbles

Notice bibliographique

RevueJournal of Chiropractic Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic CollegeCanadian Chiropractic AssociationEmergent BioSolutions (Canada)Government of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticLicensureSubject-matter expertObjective structured clinical examinationMedical educationSubject matterMedicinePhysical examinationPsychologyAlternative medicineComputer scienceCurriculumPedagogyArtificial intelligenceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Since 1963 the Canadian Chiropractic Examining Board has conducted competency examinations for individuals seeking licensure to practice chiropractic in Canada. To maintain currency with changes in practice, examination content and methodology have been regularly updated since that time. This paper describes the process used by the Canadian Chiropractic Examining Board to restructure the examination to ensure it was current and to align it with the 2018 Federation of Canadian Chiropractic's Canadian Chiropractic Entry-to-Practice Competency Profile. METHODS: A subject-matter-expert committee developed proposed candidate outcomes (indicators) for a new examination, derived from the competency profile. A national survey of practice was undertaken to determine the importance and frequency-of-use of the profile's enabling competencies. Survey results, together with other practice-based data and further subject-matter-expert input, were used to validate indicators and to create a new structure for the examination. RESULTS: The new examination is a combination of single-focus and case-based multiple-choice questions, and OSCE (objective, structured, clinical examination) methodology. Content mapping and item weighting were determined by a blueprinting committee and are provided. CONCLUSION: Administration of the new examination commenced in early 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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