Effectiveness of an informal home care support intervention program to reduce loneliness and improve quality of life among lonely community-dwelling older adults: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Establishing cost-effective informal care services for lonely older adults living at home in developing countries can be an innovative approach for improving their well-being. This study investigated the effectiveness of an informal home care support intervention program (HoSIP) reducing the loneliness and improving quality of life of lonely community-dwelling older adults. METHODS: This quasi-experimental pre-post study employed a non-randomized control group design with a 12-week intervention period and three follow-up points at the end of the HoSIP. Questionnaires were used to measure feelings of loneliness (20-item UCLA Loneliness Scale), quality of life (Control, Autonomy, Self-Realization and Pleasure Scale), general health (12-item General Health Questionnaire), social network (six-item Lubben Social Network Scale), social support (12-item Multidimensional Scale of Perceived Social Support), and self-care ability (17-item Self-care Ability Scale for the Elderly). Repeated-measures analysis of variance was used to gauge the effect of the intervention program over time and in comparison to the control group. Data analyses were performed using the IBM SPSS Statistics software (IBM Corp.). RESULTS: We found a significant relationship between the outcome variables, including feelings of loneliness (P<0.001) and quality of life (P<0.001), at different stages of measurement. Despite the positive feasibility results, the implementation of the HoSIP faced challenges due to a lack of facilities (e.g., place restriction for holding educational classes, educational facilities like computers, video projector, and whiteboard at daycare center) and the absence of supporting organizations. CONCLUSION: Utilizing the existing capabilities of older adults to provide online and face-to-face care services can be a cost-effective way to improve their quality of life and reduce loneliness. The process of facilitating such informal care services for lonely older adults should be managed by either governmental or non-governmental organizations to reduce the rate of social isolation among this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».