MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399475600 · doi:10.1111/jfb.15813

Embryonic and larval development of yellow perch (<i>Perca flavescens</i>) and its sensitivity to incubation temperature

2024· article· en· W4399475600 sur OpenAlexafffund
Shamaila Fraz, Lisa Laframboise, Richard G. Manzon, Christopher M. Somers, Joanna Y. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of ReginaMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésBiologyPerchOntogenyHatchingEctothermIncubationLarvaPercidaeZoologyEcologyMetamorphosisEnvironmental factorPhenologyAnimal scienceFish <Actinopterygii>FisheryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ontogenetic development in teleost fish is sensitive to temperature, and the developmental rate has a direct relationship with the environmental temperature within a species' thermal tolerance limit. Temperature determines time to and survival at hatching. Yellow perch is a North American species of ecological and commercial importance, and its phenology is vulnerable to climate change. The embryonic development of yellow perch was comparable to closely related members of the family Percidae. Developmental progression was fastest at 18°C and slowest at 12°C, with medial progression at 15°C. Time to hatch and swim-up, feeding onset, and exogenous feeding phases were different across all incubation temperatures regardless of a gradual post-hatch warming of the 12 and 15°C groups to a common garden temperature of 18°C. Incubation temperature may lower the rate of survival to hatch at 15°C and had complex impacts on developmental abnormalities. Temperature had significant effects on the development rate, time of hatch, survival, and incidence of developmental abnormalities. Early ontogenetic thermal history in ectotherms is an important factor determining phenotypic variation. It will be important to link the thermally induced changes in development described here to the physiological and morphological differences and to link the developmental abnormalities to functional performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fish BiologyMême sujetPhysiological and biochemical adaptationsTravaux en français237 207