Disrupted cerebellar structural connectome in spinocerebellar ataxia type 3 and its association with transcriptional profiles
Notice bibliographique
Résumé
Spinocerebellar ataxia type 3 (SCA3) is primarily characterized by progressive cerebellar degeneration, including gray matter atrophy and disrupted anatomical and functional connectivity. The alterations of cerebellar white matter structural network in SCA3 and the underlying neurobiological mechanism remain unknown. Using a cohort of 20 patients with SCA3 and 20 healthy controls, we constructed cerebellar structural networks from diffusion MRI and investigated alterations of topological organization. Then, we mapped the alterations with transcriptome data from the Allen Human Brain Atlas to identify possible biological mechanisms for regional selective vulnerability to white matter damage. Compared with healthy controls, SCA3 patients exhibited reduced global and nodal efficiency, along with a widespread decrease in edge strength, particularly affecting edges connected to hub regions. The strength of inter-module connections was lower in SCA3 group and negatively correlated with the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia score, International Cooperative Ataxia Rating Scale score, and cytosine-adenine-guanine repeat number. Moreover, the transcriptome-connectome association study identified the expression of genes involved in synapse-related and metabolic biological processes. These findings suggest a mechanism of white matter vulnerability and a potential image biomarker for the disease severity, providing insights into neurodegeneration and pathogenesis in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».