Notice bibliographique
Résumé
In the scientific world, Professor Jean-Martin Charcot is known for his contribution to the establishment of the anatomo-clinical method in neurology in Paris at the Salpêtrière hospital. However, media attention in the late 1800s has focused on his work on hysteria. In this article, we aim to review how he has been depicted in two recent French movies: Augustine (2012) and Le Bal des Folles (The Mad Women’s Ball) (2021). We will compare his image in those two films to articles at the time of his death and contrast how he is represented in other biographical works. Both in the newspapers and in the movies, Charcot’s public lessons and experimental work on hypnosis in hysteria are put forward. The two movies offer a new perspective, as both directors were women, and both movies focus on a woman patient’s journey at La Salpêtrière. His depiction remains superficial in Le Bal des Folles, portraying a cold, insensitive, and despotic approach to patients. He plays a more central role in Augustine, in which he develops intimacy with one of his patients and a more human and caring side is displayed, in parallel to his authoritative and meticulous figure. Both movies refer to him as a divine authority, but they also allude to his scientific method. In summary, Charcot’s recent representations in cinema add a woman’s perspective to life under Charcot at La Salpêtrière, which continues to shape further the image we have of this founder of modern neurology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».