<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>H</mml:mi><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:mi>b</mml:mi><mml:mover accent="true"><mml:mrow><mml:mi>s</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo></mml:mrow></mml:mover></mml:mrow></mml:math> decay and its implication for the vectorlike singlet fermion model
Notice bibliographique
Résumé
The vectorlike quark model is one of the extensions of the standard model (SM) of particle physics. The simplest version of this model introduces a vectorlike singlet quark which can mix with SM quarks and give rise to new contributions to the flavor-changing decays of the Higgs boson. In this work we first present a systematic analysis of the branching ratios of the decays H → b s ¯ , b d ¯ at leading order in the standard model. Our results show that it is challenging to observe these two modes because of their small branching ratios. Then augmenting the SM with a vectorlike singlet top quark, assuming the top partner only mixes with the top quark, complete one-loop contributions are taken into account in the amplitudes. Further results indicate that the branching ratios of the decays H → b s ¯ , b d ¯ are sensitive to the mass of the top partner M T and the mixing effects characterized by sin θ L . By tuning the values of M T and sin θ L , the branching ratios may rise to a level accessible to LHC experiments. Combined with the branching ratios obtained from a probabilistic model, the allowed areas in the M T − sin θ L plane are displayed. Tagging efficiencies and feasibility for detecting H → b s ¯ are specifically discussed and we conclude that with large statistics it is promising to discover the H → b s ¯ decay at the LHC. Published by the American Physical Society 2024
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,187 | 0,123 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».