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Enregistrement W4399480848 · doi:10.22541/au.171804525.52533760/v1

Equity in evidence synthesis: you can’t play on broken strings

2024· preprint· en· W4399480848 sur OpenAlexaff
Tamara Lotfi, Vivian Welch, Jordi Pardo Pardo, Jennifer Petkovic, Shaun Treweek, Andrea Darzi, R. E. Glover, Declan Devane, Meera Viswanathan, Lawrence Mbuagbaw, Kevin Pottie, Elizabeth Kristjansson, Shahab Sayfi, Lara Maxwell, Olivia Magwood, Damian Francis, Dru Riddle, Beverley Shea, Peter Tugwell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of OttawaBruyèreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Public relationsPolitical scienceSystematic reviewInclusion (mineral)Health equityCochrane collaborationCorporate governanceBusinessMedicinePsychologyMEDLINEHealth careFinanceSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2022 Cochrane Lecture challenged Cochrane and its community to enhance their equity efforts and presented specific issues needing attention. We have created an actionable plan to address these challenges. These include: 1. Setting priorities for reviews based on health equity and global burden of disease 2. Advocate and support initiatives to promote equity, diversity, and inclusion in Cochrane 3. Actively seek global representation in the governance of the Campbell and Cochrane Health Equity Thematic Group We advocate for the inclusion of health equity considerations in all Cochrane systematic reviews. To achieve this, we need the cooperation of all those involved, such as journal editors, funders, and researchers. We invite the global community to work with us to address these equity gaps in research and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,487
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,853
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4870,853
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,005
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0050,032
Communication savante0,0270,046
Science ouverte0,0070,020
Intégrité de la recherche0,0220,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,833
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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