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Enregistrement W4399481144 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.7068

Impact of bridging therapy (BT) on lisocabtagene maraleucel (liso-cel) treatment in patients (pt) with R/R follicular lymphoma (FL).

2024· article· en· W4399481144 sur OpenAlexaff
Juan Luis Reguera, Alejandro Martı́n, John Kuruvilla, Koji Izutsu, Anna Maria Barbui, Borchmann Peter, Stephan Mielke, Maria Lia Palomba, Guillaume Cartron, Hervé Ghesquières, Hideki Goto, Indumathy Varadarajan, Thalia A. Farazi, Grace Shih Hui Kao, Min Vedal, Rina Nishii, Jessica Papuga, Franck Morschhauser

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFollicular lymphomaOncologyInternal medicineLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7068 Background: TRANSCEND FL primary analysis (NCT04245839) demonstrated very high response rates and manageable safety with liso-cel in second-line or later (2L+) FL, including 2L high-risk FL. Here, we report outcomes in subgroups of pts by BT status. Methods: TRANSCEND FL, a global, phase 2, single-arm, open-label study, evaluated liso-cel in adults with 2L+ R/R FL. Pts with 2L FL had progression of disease ≤ 24 mo (POD24) from diagnosis after treatment with anti-CD20 + alkylator ≤ 6 mo of FL diagnosis and/or met modified Groupe d’Etude des Lymphomes Folliculaires (mGELF) criteria. Pts received liso-cel after lymphodepleting chemotherapy (LDC). Optional BT per investigator was allowed during liso-cel manufacturing; reconfirmation of PET/CT-positive FL was required before LDC/liso-cel infusion to be considered efficacy evaluable (EE). PET/CT-based response assessments were performed at baseline (after end of BT and ≤ 7–14 days before LDC) and at post-infusion day 29 onward up to 60 mos. Primary endpoint was ORR per independent review committee (IRC); secondary endpoints included CR rate, duration of response (DOR), PFS, OS, and safety. Comparisons between BT and no BT (NBT) subgroups are descriptive. Results: Of 139 leukapheresed pts: 54 received BT; 130 were treated with liso-cel and 124 were EE (BT, n = 45; NBT, n = 79). BT pts had higher disease burden at baseline vs NBT: stage III/IV (94% vs 82%), sum of the product of perpendicular diameters ≥ 50 cm2 before LDC per IRC (26% vs 14%), FL International Prognostic Index score 3–5 (78% vs 38%), met mGELF criteria (72% vs 48%), double refractory to anti-CD20 + alkylator (78% vs 52%), and POD24 from initial immunochemotherapy (65% vs 52%). ORR/CR rates were high and similar across subgroups, with all BT responders achieving CR (Table). Median DOR, PFS, and OS were not reached (NR) in both subgroups (Table), with a median follow-up of 18.9 mo. Grade (gr) ≥ 3 treatment-emergent AEs in BT vs NBT pts were reported in 82% vs 70%, most commonly, neutropenia (69% vs 52%), anemia (18% vs 5%), and thrombocytopenia (18% vs 5%). Gr ≥ 3 lab-based cytopenia was numerically higher in BT vs NBT at Day 29 (37% vs 14%), but most pts recovered to gr ≤ 2 by Day 90. In BT vs NBT pts, any-grade cytokine release syndrome (CRS; 51% vs 62%) and neurological events (NE; 12% vs 17%) were numerically lower, but gr 3 CRS/NEs/infections were similarly low across subgroups (BT, 0/6%/2%; NBT, 1%/0/7%, respectively), with no gr 4 or 5 events. Conclusions: Liso-cel showed equal clinical efficacy and safety (low rates of severe CRS/NEs/infections) in BT vs NBT pts, suggesting BT may mitigate worse outcomes and AEs associated with high tumor burden/high-risk features. Clinical trial information: NCT04245839 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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