Perimenopause Decreases SERCA2a Activity in the Hearts of a Mouse Model of Ovarian Failure
Notice bibliographique
Résumé
Risk of cardiovascular disease mortality rises in women after menopause. While increased cardiovascular risk is largely attributed to postmenopausal declines in estrogens, the molecular changes in the heart that contribute to risk are poorly understood. Disruptions in intracellular calcium handling develop in ovariectomized mice and have been implicated in cardiac dysfunction. Using a mouse model of menopause in which ovarian failure occurs over 120 days, we sought to determine if perimenopause impacted calcium removal mechanisms in the heart and identify the molecular mechanisms. Mice were injected with 4-vinylcyclohexene diepoxide (VCD) to induce ovarian failure over 120 days, mimicking perimenopause. Hearts were removed at 60 and 120 days after VCD injections, representing the middle and end of perimenopause. SERCA2a function was significantly diminished at the end of perimenopause. Neither SERCA2a nor phospholamban expression changed at either time point, but phospholamban phosphorylation at S16 and T17 was dynamically altered. Intrinsic SERCA inhibitors sarcolipin and myoregulin increased >4-fold at day 60, as did the native activator DWORF. At the end of perimenopause, sarcolipin and myoregulin returned to baseline levels while DWORF was significantly reduced below controls. Sodium-calcium exchanger expression was significantly increased at the end of perimenopause. These results show that the foundation for increased cardiovascular disease mortality develops in the heart during perimenopause and that regulators of calcium handling exhibit significant fluctuations over time. Understanding the temporal development of cardiovascular risk associated with menopause and the underlying mechanisms is critical to developing interventions that mitigate the rise in cardiovascular mortality that arises after menopause.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».