Introducing the portable AttentionTrip: An engaging tool for measuring the networks of attention
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of the efficacy of the networks of attention is a frequent component of research in cognitive and clinical neuroscience. Developed in 2002, the Attention Network Test (ANT), has become the most widely used tool for this purpose. In 2017 a more engaging, game-like tool based on the ANT, called the AttentionTrip was described. The network scores from five studies which used AttentionTrip are shown to be robust. That version of AttentionTrip required a steering wheel and desk-top computer. Here we describe a new, portable version of the AttentionTrip that is administered using a hand-held tablet (iPad) Three samples of participants (total = 44) completed the portable version of AttentionTrip. The network scores generated using the portable AttentionTrip were also robust. Effect sizes compare favourably with those generated by the ANT and the desktop version. The findings support the use of the portable AttentionTrip as an alternative to the ANT when user engagement is important, such as when participants are prone to boredom, and when repeated administrations are required. • Measurement of the networks of attention is important in the clinic & the laboratory. • The AttentionTrip is more engaging than the ANT on which it is modelled. • A portable version of the AttentionTrip generates robust attention network scores. • The portable AttentionTrip is recommended when user engagement is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».