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Enregistrement W4399491440 · doi:10.3390/ijms25126406

Study of the Myosin Relay Helix Peptide by Molecular Dynamics Simulations, Pump-Probe and 2D Infrared Spectroscopy

2024· article· en· W4399491440 sur OpenAlexaff
Holly Freedman, Jack A. Tuszyński

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute for Basic Science
Mots-clésChemistryMyosinHelix (gastropod)ATP hydrolysisSpectroscopyInfrared spectroscopyExcitationMolecular dynamicsMetadynamicsCrystallographyComputational chemistryPhysicsATPaseEnzymeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Davydov model was conjectured to describe how an amide I excitation created during ATP hydrolysis in myosin might be significant in providing energy to drive myosin's chemomechanical cycle. The free energy surfaces of the myosin relay helix peptide dissolved in 2,2,2-trifluoroethanol (TFE), determined by metadynamics simulations, demonstrate local minima differing in free energy by only ~2 kT, corresponding to broken and stabilized hydrogen bonds, respectively. Experimental pump-probe and 2D infrared spectroscopy were performed on the peptide dissolved in TFE. The relative heights of two peaks seen in the pump-probe data and the corresponding relative volumes of diagonal peaks seen in the 2D-IR spectra at time delays between 0.5 ps and 1 ps differ noticeably from what is seen at earlier or later time delays or in the linear spectrum, indicating that a vibrational excitation may influence the conformational state of this helix. Thus, it is possible that the presence of an amide I excitation may be a direct factor in the conformational state taken on by the myosin relay helix following ATP hydrolysis in myosin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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