Exploring forced convective solar drying of henna ( <i>Lawsonia inermis</i> ) and its effect on the biological activities: Comparison with open sun dried product
Notice bibliographique
Résumé
The first focus of this study is to investigate the design and behavior of locally built solar dryer during processing henna leaves. This was performed through the determination of the most important parameters that effect drying process. Appropriately, it was found that solar radiation has a direct effect on the collector outlet air temperature and consequently the product moisture content. Accordingly, high radiations lead having high air temperature at the drying chamber and consequently, the moisture content will decrease rapidly. Similarly, lower radiations will still lead to decrease of the moisture content, however, the drying rate will be less important than at high radiations. On the other hand, air velocity has an inverse dissipative effect of the energy and its increase leads to the decrease of the outlet temperature of the solar collector. Indeed, the highest outlet temperature from the solar collector was around 32 °C at an air velocity of 2 m/s. At 5.5 m/s, this temperature dropped to around 27 °C. The second objective of this study is to present the effect of different drying methods (i.e. forced convective solar drying and open sun drying) of Lawsonia inermis on the content of secondary metabolites (phenolic and flavonoid compounds) and compare the results with fresh henna samples. The yield of phenolic compounds was determined, and the dry crude extracts were found to be richer than the fresh sample in all of the drying modes used. The best yields are obtained with convective solar dryer and open sun drying samples (28.6 and 13.93%), respectively. The total phenolic and flavonoid contents of convective solar dryer product were 25 and 10% higher than open sun dried samples. Antioxidant tests (DPPH, ABTS, and ferric reducing power) revealed the scavenging and reducing abilities of the extract dried with the solar dryer. The values of antioxidant capacities measured by the three different methods were all consistent, appropriate, and highly correlative for assessing total antioxidant capacities. The solar dryer allows the preservation or even the increase of the antioxidant activity of the tested extracts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».