Exploration of new space elicits phosphorylation of GluA1(Ser831) and S6K and expression of Arc in the hippocampus in vivo as in long-term potentiation
Notice bibliographique
Résumé
The brain responds to experience through modulation of synaptic transmission, that is synaptic plasticity. An increase in the strength of synaptic transmission is manifested as long-term potentiation (LTP), while a decrease in the strength of synaptic transmission is expressed as long-term depression (LTD). Most of the studies of synaptic plasticity have been carried out by induction via electrophysiological stimulation. It is largely unknown in which behavioural tasks such synaptic plasticity occurs. Moreover, some stimuli can induce both LTP and LTD, thus making it difficult to separately study the different forms of synaptic plasticity. Two studies have shown that an aversive memory task - inhibitory avoidance learning and contextual fear conditioning - physiologically and selectively induce LTP and an LTP-like molecular change, respectively, in the hippocampus in vivo. Here, we show that a non-aversive behavioural task - exploration of new space - physiologically and selectively elicits a biochemical change in the hippocampus that is a hallmark of LTP. Specifically, we found that exploration of new space induces an increase in the phosphorylation of GluA1(Ser831), without affecting the phosphorylation of GluA1(Ser845), which are biomarkers of early-LTP and not NMDAR-mediated LTD. We also show that exploration of new space engenders the phosphorylation of the translational regulator S6K and the expression of Arc, which are features of electrophysiologically-induced late-LTP in the hippocampus. Therefore, our results show that exploration of new space is a novel non-aversive behavioural paradigm that elicits molecular changes in vivo that are analogous to those occurring during early- and late-LTP, but not during NMDAR-mediated LTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».