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Enregistrement W4399494815 · doi:10.1002/cmdc.202400316

Design and Synthesis of Novel β‐Carboline‐Bisindole Hybrids as Potential Anticancer Agents

2024· article· en· W4399494815 sur OpenAlexaff
Nguyễn Thị Thanh Huyền, Ban Van Phuc, Huyen Thi Thanh Tran, Tran Thi Hong, Hien Nguyen, Van Ha Nguyen, Minh Tho Nguyen, Tran Quang Hung, Chau Phi Dinh

Notice bibliographique

RevueChemMedChem · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSynthesis and bioactivity of alkaloids
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesQuỹ Đổi mới sáng tạo VingroupTập đoàn Vingroup - Công ty CP
Mots-clésCombinatorial chemistryChemistryCancer cell linesTryptamineCancer cellComputational biologyStereochemistryCancerBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We are reporting a short and convenient pathway for the synthesis of novel β‐carboline‐bisindole hybrid compounds from relatively cheap and commercially available chemicals such as tryptamine, dialdehydes and indoles. These newly designed compounds can also be prepared in high yields with the tolerance of many functional groups under mild conditions. Notably, these β‐carboline‐bisindole hybrid compounds exhibited some promising applications as anticancer agents against the three common cancer cell lines MCF‐7 (breast cancer), SK‐LU‐1 (lung cancer), and HepG2 (liver cancer). The two best compounds 5 b and 5 g inhibited the aforementioned cell lines with the same IC50 range of the reference Ellipticine at less than 2 μM. A molecular docking study to gain more information about the interactions between the synthesized molecules and the kinase domain of the EGFR was performed. Therefore, this finding can have significant impacts on the development of future research in medicinal chemistry and drug discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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