Do sociodemographic risk profiles for adolescents engaging in weekly e-cigarette, cigarette, and dual product use differ?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: E-cigarette use represents a contemporary mode of nicotine product use that may be changing the risk profile of participating adolescents. Understanding differences in sociodemographic characteristics of adolescents engaging in contemporary e-cigarette use and traditional cigarette use is important for effectively developing and targeting public health intervention programs. The objective of this study was to identify and compare sociodemographic risk profiles for exclusive e-cigarette use and dual-product use among a large sample of Canadian youth. METHODS: A survey of 46,666 secondary school students in the 2021-22 wave of the COMPASS study measured frequency of past month e-cigarette and cigarette use as well as age, sex, gender, racial or ethnic background, spending money, relative family affluence, and having one's own bedroom. Rates of cigarette-only, e-cigarette-only, and dual product use were calculated, and separate classification trees were run using the CART algorithm to identify sociodemographic risk profiles for weekly dual-product use and weekly e-cigarette-only use. RESULTS: Over 13% of adolescents used only e-cigarettes at least weekly, 3% engaged in weekly dual e-cigarette and cigarette use, and less than 0.5% used only cigarettes. Available spending money was a common predictor of dual-product and e-cigarette-only use. Gender diverse youth and youth with lower perceived family affluence were at higher risk for dual-product use, while white and multiethnic adolescents were at greater risk of e-cigarette-only use. Two high-risk profiles were identified for e-cigarette-only use and four high-risk profiles were identified for dual product use. CONCLUSIONS: This study used a novel modelling approach (CART) to identify combinations of sociodemographic characteristics that profile high-risk groups for exclusive e-cigarette and dual-product use. Unique risk profiles were identified, suggesting that e-cigarettes are attracting new demographics of adolescents who have not previously been considered as high-risk for traditional cigarette use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».