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Enregistrement W4399497113 · doi:10.1242/jeb.246239

Effects of sublethal methylmercury and food stress on songbird energetic performance: metabolic rates, molt and feather quality

2024· article· en· W4399497113 sur OpenAlexafffund
Claire Bottini, Rebecca E. Whiley, Brian A. Branfireun, Scott A. MacDougall‐Shackleton

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMethylmercuryFeatherSongbirdStressorAnimal scienceBiologyBasal metabolic ratePhysiological conditionToxicologyEcologyPhysiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organisms regularly adjust their physiology and energy balance in response to predictable seasonal environmental changes. Stressors and contaminants have the potential to disrupt these critical seasonal transitions. No studies have investigated how simultaneous exposure to the ubiquitous toxin methylmercury (MeHg) and food stress affects birds' physiological performance across seasons. We quantified several aspects of energetic performance in song sparrows, Melospiza melodia, exposed or not to unpredictable food stress and MeHg in a 2×2 experimental design, over 3 months during the breeding season, followed by 3 months post-exposure. Birds exposed to food stress had reduced basal metabolic rate and non-significant higher factorial metabolic scope during the exposure period, and had a greater increase in lean mass throughout most of the experimental period. Birds exposed to MeHg had increased molt duration, and increased mass:length ratio of some of their primary feathers. Birds exposed to the combined food stress and MeHg treatment often had responses similar to the stress-only or MeHg-only exposure groups, suggesting these treatments affected physiological performance through different mechanisms and resulted in compensatory or independent effects. Because the MeHg and stress variables were selected in candidate models with a ΔAICc lower than 2 but the 95% confidence interval of these variables overlapped zero, we found weak support for MeHg effects on all measures except basal metabolic rate, and for food stress effects on maximum metabolic rate, factorial metabolic scope and feather mass:length ratio. This suggests that MeHg and food stress effects on these measures are statistically identified but not simple and/or were too weak to be detected via linear regression. Overall, combined exposure to ecologically relevant MeHg and unpredictable food stress during the breeding season does not appear to induce extra energetic costs for songbirds in the post-exposure period. However, MeHg effects on molt duration could carry over across multiple annual cycle stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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