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Enregistrement W4399497286 · doi:10.1155/2024/1952969

Towards More Sustainable Cities: Tools and Policies for Urban Goods Movements

2024· article· en· W4399497286 sur OpenAlexvenueno aff
Antonio Comi, Gianfranco Fancello, Francesco Piras, Patrizia Serra

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionJoint Programming Initiative Urban Europe
Mots-clésBusinessTransport engineeringEnvironmental planningEnvironmental economicsEconomicsEngineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although urban freight transportation is crucial to address societal demands, it also has a major negative impact on the environment, the economy, and society. Then, the growing interest in promoting more sustainable and liveable cities is pushing to point out more in depth the role of urban goods movements within the planning process, as well as city administrators to implement new sustainable city logistics actions/policies/measures. Therefore, after a brief overview, the study presents more advanced techniques (models and methodologies) to help in the assessment of planning scenario. This paper concentrates on the importance of urban freight transport and logistics. Then, technical and logistics actions are outlined, and future last‐mile delivery challenges are discussed. The main objective is to support urban planners, on a strategic and tactical scale, in obtaining an overview of urban freight transport systems that point out the challenges for implementing sustainable city logistics scenarios. It is also of interest to technicians because they can identify the most suitable methodologies, as well as the features that they need for selecting and assessing ex ante the effects of city logistics measures. This work is useful for researchers in various sectors because it allows them to formalise and then to solve the problems for simulating the complex system of urban goods movements where there are different actors with own interests that are conflicting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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