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Enregistrement W4399497286 · doi:10.1155/2024/1952969

Towards More Sustainable Cities: Tools and Policies for Urban Goods Movements

2024· article· en· W4399497286 sur OpenAlexvenueno aff
Antonio Comi, Gianfranco Fancello, Francesco Piras, Patrizia Serra

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionJoint Programming Initiative Urban Europe
Mots-clésBusinessTransport engineeringEnvironmental planningEnvironmental economicsEconomicsEngineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although urban freight transportation is crucial to address societal demands, it also has a major negative impact on the environment, the economy, and society. Then, the growing interest in promoting more sustainable and liveable cities is pushing to point out more in depth the role of urban goods movements within the planning process, as well as city administrators to implement new sustainable city logistics actions/policies/measures. Therefore, after a brief overview, the study presents more advanced techniques (models and methodologies) to help in the assessment of planning scenario. This paper concentrates on the importance of urban freight transport and logistics. Then, technical and logistics actions are outlined, and future last‐mile delivery challenges are discussed. The main objective is to support urban planners, on a strategic and tactical scale, in obtaining an overview of urban freight transport systems that point out the challenges for implementing sustainable city logistics scenarios. It is also of interest to technicians because they can identify the most suitable methodologies, as well as the features that they need for selecting and assessing ex ante the effects of city logistics measures. This work is useful for researchers in various sectors because it allows them to formalise and then to solve the problems for simulating the complex system of urban goods movements where there are different actors with own interests that are conflicting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0110,015
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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