“Systems that make humans inhumane”: nursing home care, graphic medicine and Susan MacLeod’s <i>Dying for Attention</i>
Notice bibliographique
Résumé
Nursing home care across world have predominantly undergone a progressive marketisation in recent decades, characterised by the dominance of neoliberal values such as productivity, profit motive among others. The looming economic costs and the social-political preferences for neoliberal values have placed the need to provide care for increasing number of older people with complex care needs low on government agendas. As the result, the experiential realities of the stakeholders: care providers, care receivers and their families are often overlooked and undervalued. Susan MacLeod’s Dying for Attention: A Graphic Memoir of Nursing Home Care (2021), besides demonstrating underrepresented and unarticulated of realities of Canadian nursing home care and critiquing the system in place, emphasises the need to reconcile and embrace the long-term care system. Taking cues from the graphic memoir, this article examines how the network of relationships in nursing homes impacts each other and the care provided to the residents. In so doing, the essay brings to light the necessities for coordinated functioning of the system. Utilizing the affordances of comics, the article also examines how evaluating care work based on capitalist standards coerces the care workers to compromise the quality of care provided to the residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,063 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».