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Enregistrement W4399500117 · doi:10.1007/s43832-024-00090-0

Low impact development devices DNA of cities for long term stormwater management strategies

2024· article· en· W4399500117 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDiscover Water · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow-impact developmentStormwater managementEnvironmental planningStormwaterUploadAdaptation (eye)GeographyCivil engineeringBusinessEnvironmental resource managementArchitectural engineeringComputer scienceEngineeringEnvironmental scienceEcologySurface runoffPsychologyBiologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2024 the Low Impact Development Devices (LID) open-source international database ClimateScan consist of over 14.000 climate adaption related projects uploaded in the period of 2014–2024. For cities with over 500 projects, this offers an opportunity to construct a LID-DNA of the city. LID-DNA presents the ‘genetic information of the development and functioning of LID in a city’ and was first used in The Netherlands during ClimateCafés as evaluation for future design and maintenance of stormwater management strategies. The LID-DNA of several cities based on the quantity and categories of LID is visualized. The LID structure of early adaptor Amsterdam with over 500 LID measures implemented in 2000–2024, shows a large variety of over 20 types of individual LID. The relative new adaptor Riga shows a LID-DNA with a focus on bio-filtration with raingardens and swales (based on 40 data points). Stakeholders from different departments concluded that cities benefit from the insights of their urban LID-DNA earlier in the process. An early insight will support a targeted LID strategy choosing a limited cost-efficient group of LID than having a wide range of different LID without evaluation of their efficiency. Departments in the city asked for more detailed insights (earlier in the process) to prevent mal-adaptation and disinvestments and be more efficient with their capacity. The ClimateScan database holds over 300 monitored LID projects with research results in North America and Europe in cities as Vancouver, New Orleans, Amsterdam and Riga. Future work will focus on more detailed LID-DNA visualisation based on not only the amount of LID but on the dimensions such as water storage (m 3 ) and surface (m 2 ). Monitoring of LID will be stimulated to make strategic decisions on measured infiltration rates (m/d) of LID as most important criteria for possible damage by floodings and maintenance (clogging). Raising awareness and capacity building targeted on the high-ranking cost-efficient LID is set up in both cities focused on the design, construction and maintenance of LID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle