Conceptualizing the Commercialization of Human Milk: A Concept Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Donor human milk is recommended when infants are unable to be fed their mother's own milk or require supplementation. For-profit companies use technologies to create human milk products for infants in the neonatal intensive care setting without consistent guidelines and regulatory frameworks in place. This commercialization of human milk is inadequately conceptualized and ill-defined. RESEARCH AIMS: The aim of this study is to conceptualize and define the commercialization of human milk and discuss the need for policy guidelines and regulations. METHOD: Using a concept analysis framework, we reviewed the literature on the commercialization of human milk, analyzed the antecedents and potential consequences of the industry, and developed a conceptual definition. The literature review resulted in 13 relevant articles. RESULTS: There has been a surge in the development and availability of human milk products for vulnerable infants developed by for-profit companies. Commercialized human milk can be defined as the packaging and sale of human milk and human milk components for financial gain. Factors contributing to the commercialization of human milk include an increased demand for human milk, and consequences include potential undermining of breastfeeding. The lack of guidelines and regulations raises concerns of equity, ethics, and safety. CONCLUSION: The industry is rapidly growing, resulting in an urgent need for consistent guidelines and regulatory frameworks. If left unaddressed, there could be potential risks for donor milk banking, the future of breastfeeding, and infant and maternal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».