Injury Prevalence Among Elite Adolescent Ballet Dancers is not Affected by Frequency of Questionnaire Administration: A 6-Month Exploratory Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Oslo Sports Trauma Research Centre Questionnaire on Health Problems (OSTRC-H) is a valid and reliable registration method for self-reported injuries and is regularly used among dancer populations. Monthly questionnaire administration is acceptable in athlete populations but has not been evaluated in dancers. The aim of this exploratory study was to assess the influence of weekly versus monthly administration of the OSTRC-H on estimated injury outcomes among elite adolescent ballet dancers. Methods: Participants (n = 103) were prospectively followed for 6 months and completed the OSTRC-H online, evaluating perceived consequences of self-reported health problems during the previous week and the previous 4 weeks, respectively. Four definitions of dance-related injury were utilized: (1) all complaints, (2) substantial, (3) medical attention, and (4) time-loss injuries. Descriptive statistics estimated: (1) the number of injuries reported (count), (2) average injury prevalence [proportion, 95% confidence intervals (CI)], (3) average severity score (0-100), and (4) days of time loss (count) for each injury definition. The 4 outcome measures were then compared between weekly and monthly registration with paired sample t-tests ( P < .05) and overlapping 95% CI. Results: A significant difference between the number of all complaints injuries (weekly: 133; monthly: 94; P < .001) and substantial injuries (weekly: 64; monthly: 45; P = .012) was found. Regardless of injury definition, there were no significant differences between injury prevalence, severity scores, and days of time loss when reported weekly versus monthly. Conclusion: Monthly administration of the OSTRC-H is an acceptable method to estimate injury prevalence, severity scores, and days of time loss amongst elite adolescent ballet dancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».