Consumer reactions to packaging-free product dispensers: a variety of buyers' profiles to consider
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study investigates consumer reactions to dispensers offering solid packaging-free products (e.g. pasta, lentils, cereals) integrated in a delimitated area in a grocery store. More specifically, the research examines the impacts of the overall appeal of packaging-free solid food product dispensers and their perceived ease of use on consumers' intention to use these dispensers and purchase packaging-free products. Moreover, using a set of variables, different buyer profiles are highlighted. Design/methodology/approach The field study for this research was conducted in a delimitated area (i.e. a shop within a shop) dedicated to solid packaging-free products (e.g. pasta, lentils, cereals) in a university cooperative store in the province of Quebec, Canada. A total of 456 buyers and consumers of packaging-free products from this store took part in the field study and completed our survey. Findings This study shows packaging-free dispensers' overall appeal and perceived ease of use to be determinants of consumers' intention to use these dispensers and purchase packaging-free products. The Rebus (response-based procedure for detecting unit segments) method highlights the need to consider three buyer profiles (enthusiastic, pragmatic, and sceptical) with different reactions to the specific dispensers used by retailers for packaging-free products. Originality/value This study focuses on buyers' reactions to packaging-free dispensers in stores, during the purchase process, whereas previous ones highlighted the drivers of and barriers to consumer adoption of packaging-free products (before the purchasing process starts). It also points to the need to fine-tune the segmentation of consumers of packaging-free products, which must be based not only on consumers' previous experience or familiarity with these products but also on the integration of their drivers and barriers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle