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Enregistrement W4399503555 · doi:10.1016/j.cma.2024.117108

Shape uncertainty quantification of Maxwell eigenvalues and -modes with application to TESLA cavities

2024· article· en· W4399503555 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueComputer Methods in Applied Mechanics and Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnGraduate SchoolTechnische Universität DarmstadtDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsUncertainty quantificationMaxwell's equationsPhysicsMathematicsMathematical analysisCalculus (dental)Applied mathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider Maxwell eigenvalue problems on uncertain shapes with perfectly conducting TESLA cavities being the driving example. Due to the shape uncertainty the resulting eigenvalues and eigenmodes are also uncertain and it is well known that the eigenvalues may exhibit crossings or bifurcations under perturbation. We discuss how the shape uncertainties can be modeled using the domain mapping approach and how the deformation mapping can be expressed as coefficients in Maxwell’s equations. Using derivatives of these coefficients and derivatives of the eigenpairs, we follow a perturbation approach to compute approximations of mean and covariance of the eigenpairs. For small perturbations these approximations are faster and more accurate than sampling or surrogate model strategies. For the implementation we use an approach based on isogeometric analysis, which allows for straightforward modeling of the domain deformations and computation of the required derivatives. Numerical experiments for a three-dimensional 9-cell TESLA cavity are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle