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Enregistrement W4399504543 · doi:10.1158/1538-8514.synthleth24-ia006

Abstract IA006: Synthetic lethalities for SWI/SNF mutant cancers

2024· article· en· W4399504543 sur OpenAlexaboutno aff
Charles W.M. Roberts

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMARCA4SWI/SNFARID1ASMARCB1Cancer researchBiologyChromatin remodelingChromatinProtein subunitCancerGeneticsMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Genes that encode subunits of SWI/SNF (BAF) chromatin remodeling complexes are mutated in over 20% of cancers. These include recurrent mutations of ARID1A (BAF250a) in ovarian, endometrioid, bladder, stomach, colorectal and pancreatic cancers and neuroblastoma; of the SMARCA4 (BRG1) subunit in medulloblastomas and non-small cell lung cancers; of the PBRM1 subunit in renal carcinomas; of the ARID2 subunit in hepatocellular, lung, and pancreas carcinomas as well as melanomas; of the BRD7 subunit in breast cancers. The SWI/SNF complex includes both core and lineage-specific subunits and utilizes the energy of ATP to modulate chromatin structure and regulate transcription. My laboratory began studying the SWI/SNF complex when SMARCB1 (INI1/SNF5/BAF47) became the first SWI/SNF subunit linked to tumor suppression when it was found to be biallelically inactivated in nearly all cases of a highly aggressive type of pediatric cancer called malignant rhabdoid tumor (MRT). Despite the extremely aggressive and lethal nature of MRT we have shown that these cancers are diploid and have remarkably simple genomes. We leverage this model tumor to identify how SWI/SNF complexes function, to determine how mutation of SWI/SNF subunits drive cancer and other diseases, and to identify therapeutic vulnerabilities that result from SWI/SNF mutations. We have leverage the Cancer Dependency Map, and the Pediatric Cancer Dependencies Accelerator, to systematically identify robust and impactful synthethic lethalities resulting from SWI/SNF mutations. These mechanisms and insights will be presented. Citation Format: Charles W.M. Roberts. Synthetic lethalities for SWI/SNF mutant cancers [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Expanding and Translating Cancer Synthetic Vulnerabilities; 2024 Jun 10-13; Montreal, Quebec, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(6 Suppl):Abstract nr IA006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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