Abstract A011: Enhancing chaperone-mediated autophagy to impede glioblastoma growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chaperone-mediated autophagy (CMA) is a selective form of autophagy that targets proteins with the KFERQ-like motif for lysosomal degradation. This process involves the binding of substrate proteins to the chaperone HSC70 and their subsequent transport to the receptor LAMP2A on the lysosome membrane for degradation. Previous studies have shown a significant increase in the expression level of LAMP2A and the CMA activity in glioblastoma (GBM). However, the comprehensive role of CMA in GBM pathogenesis remains unclear. In this study, we observed a progressive elevation in LAMP2A expression with increasing GBM cell confluence. Notably, inhibition of CMA through LAMP2A knockdown markedly promoted GBM growth in orthotopic mouse models, accompanied by upregulation of positive cell cycle regulators. Conversely, overexpression of LAMP2A delayed GBM cell growth and increased sub-G1 cell percentages. Treatment with CMA activators induced cell death in GBM cells while preserving normal astrocyte viability at equivalent concentrations. Our results suggest that the upregulated expression of LAMP2A in GBM cells may be influenced by the tumor microenvironment rather than being a primary driver of GBM aggressiveness. Furthermore, activating CMA could serve as a potential therapeutic strategy to inhibit GBM growth while safeguarding normal cell viability. Citation Format: Wanjun Tang, Karrie Mei Yee Kiang, Gilberto Ka Kit Leung. Enhancing chaperone-mediated autophagy to impede glioblastoma growth [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Expanding and Translating Cancer Synthetic Vulnerabilities; 2024 Jun 10-13; Montreal, Quebec, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(6 Suppl):Abstract nr A011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».