Abstract B030: Expression patterns of miR181a and miR30d in patients with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: One of the important molecular pathways in breast cancer is the PTEN-PI3K-AKT pathway. Any change in the activity of the PTEN gene can alter the PI3K-AKT pathway. Moreover, there are subsets of genes and pathways their expression changes by post-transcriptional regulations. For instance, gene regulation alters by non-coding RNAs such as micro-RNAs as post-transcriptional regulators that prevent the expression of the target transcript. Therefore, it is essential to assess the related alterations in micro-RNA expression patterns to find out the possible causes of conversions in related transcripts and pathways such as the PTENPI3K-AKT pathway in breast cancer. Methods: To determine the expression level of miR-181a and miR-30d in 30 breast tumor samples and 30 adjacent normal samples, the RNA extraction, and cDNA synthesis was performed by RiboEx (GeneAll, Korea). Finally, the Real-Time PCR method was used for quantitative analysis of the expression levels of these miRNAs. all the experimental part of the project in done at Islamic Azad University in 2017. Results: After analyzing comparisons in the expression level of miR-181a and miR-30d in tumor and normal tissues, there was a significant increase in the expression level of miR-181a in tumor samples compared with normal samples. Moreover, the expression level of miR-30d in tumor samples reported a significant decrease in comparison with normal samples (P<0.05). Conclusion: Upregulation of miR-181a may affect the transcription of the PTEN gene resulting in the cell progress to cancer. The Downregulation of miR-30d may also lead to cancer cell growth, due to a reduction in the affecting on the CREB gene transcript. Citation Format: Alireza Tavakolpournegari, Mehrdad Hashemi, Arash Matinahmadi, Seyedeh Safoora Moosavi, Seyed Hesamoddin Bidooki. Expression patterns of miR181a and miR30d in patients with breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Expanding and Translating Cancer Synthetic Vulnerabilities; 2024 Jun 10-13; Montreal, Quebec, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(6 Suppl):Abstract nr B030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».