MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399504818 · doi:10.1158/1538-8514.synthleth24-ia019

Abstract IA019: Identification of metabolic adaptation mechanisms that confer resistance to glutathione depletion in Ewing sarcoma

2024· article· en· W4399504818 sur OpenAlexaffabout
Poul H. Sorensen, Hai‐Feng Zhang, Christopher Hughes, Alberto Delaidelli, Samuel Aparício

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGCLMGCLCGlutathioneButhionine sulfoximineBiochemistryCancer cellChemistryCysteineHT1080Cystathionine beta synthaseOxidative stressMitochondrionCell biologyBiologyCellCancerEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aggressive cancer cells must overcome diverse stress forms in the tumor microenvironment and circulation, such as oxidative stress, to survive and metastasize. One adaptive process to counter oxidative stress is to upregulate glutathione (GSH), a tripeptide consisting of glutamate, cysteine, and glycine, which is a powerful antioxidant in cells, including in tumor cells. A rate-liming step in GSH production is the availability of the amino acid, cysteine. Tumor cells can either import cystine, a dimer of cysteine, through the xCT antiporter system, for conversion to the reduced cysteine monomer, or in some tumor types, they can synthesize cysteine de novo from methionine and serine through the transsulfuration pathway. GSH is not only critical for redox homeostasis, but is taken up into mitochondria where is acts as a source of sulphur to generate iron-sulphur (Fe-S) clusters that are essential for many mitochondrial enzymes including electron transport complexes. We wished to determine if Ewing sarcoma cells could tolerate reduced levels of GSH, using either xCT genetic or pharmacologic inhibition, or by blocking downstream enzymes in the GSH synthesis pathway, including GCLC using buthionine sulfoximine (BSO), or glutaminase using CB-839. To our surprise, we were able to generate BSO and CB-839 resistant cells with vanishingly low levels of GSH. These cells somehow maintained not only redox homeostasis, but also showed functional mitochondrial respiration (oxidative phosphorylation). We then performed CRISPR dropout screens to identify how these cells might be surviving in the absence of GSH, and to tease out specific dependencies of these BSO and CB-839 resistant cells. These studies revealed unexpected dependencies, and opportunities for synthetic lethal interventions, as will be discussed. Citation Format: Poul H. Sorensen, Hai-Feng Zhang, Christopher Hughes, Alberto Delaidelli, Samuel Aparicio. Identification of metabolic adaptation mechanisms that confer resistance to glutathione depletion in Ewing sarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Expanding and Translating Cancer Synthetic Vulnerabilities; 2024 Jun 10-13; Montreal, Quebec, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(6 Suppl):Abstract nr IA019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Cancer TherapeuticsMême sujetCancer, Hypoxia, and MetabolismTravaux en français237 207